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プロの統計家をエラく元気づけるじゃないかオイ。統計家は正しい回答を言ってるんじゃなくて、回答が誤りだって言うだけでいいんだってさ！効果量の説明の一説
研究者が有意な結果に到達したにも関わらず、何も発見しておらず、それを見たって誰も興奮しない、と言うことは起こりうる。これは有意というものが、標本の結果が多分偶然ではない、ということを示すに過ぎないためだ。 中略 現代の研究者は、いまだに自分の発見が統計的に有意かどうかにばかり興味を持ち続けているけれど、本当は常に効果量について報告し、論ずるべきだいずれも1章の「結構基礎」の部分より。 後半は「Excelでヒストグラムを書く方法 (hack#42)」などのTIPS、「偶然性を使った円周率推測 (#45)」などのちょっとしたお遊びネタ、「パスカルの三角形(#51)」などの数学ネタなどが並んで、統計とその周辺知識を整理できる。 全部通して読んでOverViewを得る、という色が強いので、いわゆるのHacksシリーズと少し毛色が違うかもしれない。 気がついたらHackシリーズ、必ず100個Hackあつめるのやめてたんですね。 本書は60 Hacks。